👉 English [[Top]] # 杜鑫 <div class="profile-card"> <img src="_img/duxin.jpg" width="200px"> <div> <p>副教授・博士生导师 <br> 同济大学・上海自主智能无人系统科学中心 </p> <p>国家级青年人才计划入选者。主持日本JSPS资助项目多项。 </p> <p>以第一作者在NeurIPS、ICML、AAAI、ACL等人工智能顶级会议、PRR、KnoSYS等人工智能及物理学领域高水平期刊发表论文9篇。成果在 ICML 做口头报告（投稿论文前1%）。 </p> </div> </div> ### 学术经历 - 2026 - 至今 同济大学 副教授 (长聘) - 2023 - 2026 早稻田大学 讲师 - 2021 - 2023 日本学术振兴会 (JSPS) 特別研究員 ### 教育背景 - 2020 - 2023 东京大学 工学博士（前沿交叉工学） - 2018 - 2020 东京大学 信息学硕士（数理信息学） - 2012 - 2017 同济大学 工学学士 # **研究方向** ### **语言模型生成动力学**｜**智能体动力学** **我们研究：** - 为什么大模型在长文本生成中会“崩溃”（重复、胡言乱语） - 如何让模型持续稳定地进行长时间推理 - 如何构建真正“自主运行”的智能体系统 **关键词** 语言复杂性 · 大模型生成动力学 · 分形几何 · 长程依赖 · 临界转变 · 多时间尺度动力学 · 智能体系统 · 金融复杂系统 **我们相信：** 大模型不仅是“工具”，而是一种新的复杂系统， 其长期行为规律，将决定未来人工智能的上限。 # **主要论文** - 语言模型和复杂性: [\[NeurIPS 2025\]](https://arxiv.org/abs/2510.21258) [\[Phy. Rev. Research\]](https://arxiv.org/abs/2405.06321) [\[NeurIPS 2022\]](https://dl.acm.org/doi/10.5555/3600270.3602958) - 大模型检索和聚类: [\[AAAI 2025\]](https://arxiv.org/abs/2412.13534) [\[ICML 2024 (Oral)\]](https://arxiv.org/abs/2405.10974) - 金融-语言复杂系统: [\[KnoSYS\]](https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0950705122004397) [\[ACL 2020\]](https://aclanthology.org/2020.acl-main.307) # **招生信息** 欢迎报考同济大学2027年博士生 (直博/普博) **你将参与的研究方向：** - 分析大模型生成过程中的宏观现象 - 设计新的生成调控机制和训练方法 - 构建能够长期稳定运行的智能体系统 - 结合金融/复杂系统进行跨学科研究 **我们希望你：** - 对大模型 / AI 基础问题有兴趣 - 数学基础扎实（微积分 / 线性代数 / 概率） - 有一定编程能力 (PyTorch / Python) - 愿意长期投入基础研究，共同探索人工智能极限。 请发送材料至： [email protected] - 简历（CV） - 成绩单 - 研究兴趣说明 加入我们 → [[同济大学 Attractor Lab]] 友情链接 → [早稻田大学语言智能实验室](https://ml-waseda.jp )